加油向未来2人脸识别机器人之父王金桥：刷脸时代即将来临

­　　上周日晚于央视综合频道播出的《加油!向未来》第二季中，一台名叫“小加”的人脸识别机器人引起了全国观众的关注。据悉，这台人脸识别机器人是由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥所在科研团队一手打造。初次参加综艺节目的王金桥略显羞涩紧张，但当谈起他的“孩子”小加时，脸上满是藏不住的笑容和自豪。

­　　王金桥一上台便被主持人撒贝宁打趣道：“原来您这么年轻”。殊不知今年已经是王金桥从事人脸识别相关技术的第十三个年头了，如今王金桥在人脸识别技术领域已算是佼佼者!其团队研发的人脸识别技术曾多次协助公安部门寻回走失人口。除了在“寻回走失人口”领域的重要贡献，对于人脸识别技术未来在实际生活中的应用，他更是畅想到:“刷脸时代即将来临”。

­　　人脸识别技术再升级 狗脸识别挑战难度大

­　　2004年，是王金桥从事人脸识别相关技术的第一年，当时他的主要研究人群仅限于视频中的演员，其研究目的也只是用来做电视剧的内容分析和理解。谁能想到，在之后的十三年间，王金桥便一头钻进了人脸识别技术领域，并研究出了精准度极高的人脸识别机器人小加。此次，小加在《加油!向未来》中上演了一场绝无仅有的精彩首秀，面对一字排开体型、毛发一致的18只比熊犬，在以人类肉眼几乎难以辨认的情况下，小加不带丝毫犹豫地说出了正确答案。据小加的“父亲”王金桥介绍，在身份证与现场照比对方面，在百万分之一的虚警率下，小加人脸验证准确率达到99%以上。小加的识别算法在中远程动态监控人脸识别表现十分突出，在十万分之一的虚警率下，小加人脸识别准确率达到85%。而这场令人印象深刻的狗脸识别展示实际上要比人脸识别难度更大。

­　　事实上，人脸的特征与狗脸相比更加丰富，比如根据疤痕、肤色、痣、发型等显著的特征可以让我们记住和区分不同的人脸，而这些特征在狗脸上基本体现不出来，更别说是同一品种相似体型、相同毛发的狗。面对如此挑战，王金桥团队则采用了自主设计的深度耦合神经网络算法来攻克这一难关，这种算法可以挖掘到丰富的狗脸局部和全局特征，突出那些能够有效区分不同狗狗的精细化的差异，同时忽略同一品种狗狗之间的共性特征，从而实现高效的狗脸识别。相比于狗脸识别技术，王金桥团队的人脸识别技术也采用了这种基于深度学习的低功耗深度耦合神经网络算法，它能够同时捕捉到人脸的全局结构特征和局部细微差异，从而学习到一个人的个性化人脸特征。而不同的是，当前市场上的算法通常难以克服姿态和光照变化带来的影响，为了解决这一历史性的难题，王金桥团队通过引入三维人脸模型，提出了一种三维形变神经网络，能够实现高精度中远距离的人脸动态识别。